نجح فريق من الباحثين في حل مشكلة أساسية في مجال تعلم الآلة، حيث ابتكروا أول طريقة لمعالجة البيانات المتماثلة بكفاءة مضمونة من حيث الحسابات وكمية البيانات المطلوبة.

تكمن الصعوبة في أن الذكاء الاصطناعي غالبًا ما يختلط عليه الأمر عند مواجهة التماثل؛ فمثلًا، قد يتعامل مع جزيء دُوّر بزاوية معينة ككائن مختلف تمامًا بدلًا من التعرف عليه كهيكل واحد.ويؤكد الباحث المشارك بهرز طهماسيبي ، طالب دراسات عليا في معهد MIT: هذه التماثلات تحمل معلومات مهمة تخبرنا بها الطبيعة عن البيانات، ويجب أن نأخذها بعين الاعتبار في نماذج تعلم الآلة. لقد أثبتنا الآن أنه من الممكن التعامل مع البيانات المتماثلة بكفاءة عالية .